Güven düzeyi % 95 ise, bu aralığının popülasyon ortalamasını ,μ ,içerdiğinden % 95 emin olduğunuz anlamına gelir. Karşılık gelen z skorları ± 1.96 dır. Güven düzeyi % 99 ise, bu aralığının popülasyon ortalamasını ,μ ,içerdiğinden % 99 emin olduğunuz anlamına gelir.
Konsept. den farkına ilişkin beklenilen mesafeyi tanımlar. ) aralığına düşmesini bekleriz. Bu aralığa güven aralığı adı verilir ve yarıçap (aralığın yarısı), %95 güven düzeyine karşılık gelen hata payı olarak adlandırılır.
Sonuç olarak standart hata değerleri sırasıyla “9/10=0.9” ve “4/10=0.4” olarak elde edilecektir. Buna göre grupların ortalama değerlerinin yanında standart hata değerleri de verilecek olursak; “13.0 ± 0.9, yani 12.1- 13.9” ve “15.7 ± 0.4, yani 15.3-16.1” değerleri elde edilir.
Yapılan ölçme işlemlerinde tesadüfî hata miktarı ne kadar çok olursa güvenirlik düzeyi de o oranda düşük olur.
Örneğin, alfa düzeyinin %5 (0,05) olarak seçtildiğini varsayalım. Testin sonucu küçük bir p (≤ 0.05) ise bu sıfır hipotezinin geçersiz olduğuna dair güçlü bir kanıttır. Testin sonucu büyük bir p (> 0,05) ise alternatif hipotezin zayıf olduğu anlamına gelir, dolayısıyla sıfır hipotez reddedilemez.
Standart sapma eksi bir değer alamaz; yani standart sapma daima sıfır ya da sıfırdan büyük bir değer alır. Eğer standart sapma sıfır çıkmışsa, bilin ki tüm gözlemlerimiz birebir aynı değere sahiptir.
Bir istatistikçi, yürütülen anketin %93 güven aralığında artı veya eksi %5 hata payına sahip olacağını belirtirse. Bu, eğer bir anket 100 kez bağ ziyaretçileri ile gerçekleştirilmişse, alınan geri bildirimler 100 kezden 93'ünde hesaplanan yüzdeden daha yüksek veya daha düşük bir yüzde dilimi içinde olacaktır.
Önemli Noktalar: Yüzde Hatası
Yüzde hata hesaplamasının amacı, ölçülen bir değerin gerçek değere ne kadar yakın olduğunu ölçmektir. Yüzde hata, deneysel ve teorik değer arasındaki farkın teorik değere bölünmesi ve ardından yüzdeyi elde etmek için 100 ile çarpılmasıyla elde edilir.
Önemli Noktalar: Yüzde Hatası
Yüzde hata hesaplamasının amacı, ölçülen bir değerin gerçek değere ne kadar yakın olduğunu ölçmektir. Yüzde hata, deneysel ve teorik değer arasındaki farkın teorik değere bölünmesi ve ardından yüzdeyi elde etmek için 100 ile çarpılmasıyla elde edilir.
Önemli Noktalar: Yüzde Hatası
Yüzde hata hesaplamasının amacı, ölçülen bir değerin gerçek değere ne kadar yakın olduğunu ölçmektir. Yüzde hata, deneysel ve teorik değer arasındaki farkın teorik değere bölünmesi ve ardından yüzdeyi elde etmek için 100 ile çarpılmasıyla elde edilir.