Ki Kare Bağımsızlık Testi, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi anlamak ve anlamlandırmak amacıyla kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Bu test, kategorik değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemek için kullanılır ve kategorik değişkenlerin birbirine bağımlı olup olmadığını gösterir.
Ki-kare (X2 değeri)
Ki-kare (X2) değeri gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkı ölçmek için kullanılan istatistiksel bir test istatistiğidir. Çaprazlama tablosunda gözlenen ve beklenen sayılar arasındaki karelenmiş farkların toplamının beklenen sayılara bölünmesiyle hesaplanır.
İki yada daha çok grup arasında fark olup olmadığının testinde, İki değişken arasında bağ olup olmadığının testinde, Gruplar arası homojenlik testinde, Örneklemden elde edilen dağılımın istenen herhangi bir teorik dağılıma uyup uymadığının testinde (uyum iyiliği testi) kullanılır.
Ki-kare testi, bir veya daha fazla kategoride beklenen ile görülen arasındaki farkları belirlemenin istatistiksel bir yoludur. Araştırmacılar bu parametrik olmayan testi, aynı örneklem popülasyonu içindeki kategorik değişkenleri karşılaştırmak için kullanmaktadır.
Ki-kare (χ2) dağılımı; ortalaması μ ve standart sapması σ olan normal dağılımlı bir kitleden çekilen X değeri için r tane bağımsız z değerinin karelerinin toplamının gösterdiği dağılımdır. Bu dağılım, serbestlik derecesine bağlı bir dağılımdır.
SPSS programı başta anket analizleri olmak üzere sağlık bilimleri ve fen bilimleri alanlarında da elde edilen bazı ölçümlerin analiz edilmesi için kullanılır. Verilerin sayısal olarak dağılımlarının (adet bazında )belirlenmesinde frekans analizi kullanılır.
Bu hipotezlerden açıkça görülmektedir ki sınanma için kullanılan hipotez anakütle parametreler değerleri hakkında değildir ve bir istatistiksel nitelik hakkındadır. Böylece Pearson ki-kare testi bir parametrik olmayan istatistik örneğidir.
Beklenen frekanslar satır ve sütun toplamlarının çarpımının genel toplama bölünmesi ile hesaplanır. veya P>0.05 ise H0 red edilemez. Aksi durumda Hipotez reddedilir. Yates Ki-kare Testi : Gözlerdeki beklenen frekanslardan en az biri 5 ile 25 arasında ise uygulanır(5<Tij<<25).
Fisher's exact test (Fisher'in kesin testi)
Pearson ki-kare'nin şüpheli sonuç verdiği küçük örneklem boyutlarında kullanılır.
Yates süreklilik düzeltmesinin toplam gözlem sayısı 40dan düşük olduğu (N<40) hallerde kullanılması tavsiye edilmektedir. Ancak birçok istatistikçi her 2 × 2 şekilde bağımlılık tablosu şekline konulan veri için Yates süreklilik düzeltmesi kullanmaktadırlar.
Nedir
Ileri yaş grubu için en ideal aktivite şekli nedir
Evrensel nedir felsefe
Usmc açılımı nedir
Nisan ayında doğanların burcu nedir
Endometriyal ablasyon nedir tıpta
Soyut ve somut resim nedir
Anüs Kısaca Nedir
Ultrason nedir nasıl çalışır
Gergerlioğlu olayı nedir
51 plaka nedir
Baggy paça nedir
Mavi makas nedir
Fakir pastası adı nedir
İslam hukukunda muzaraa nedir
Hasta ve yaşlı refakatçisi nedir
20. yüzyıl felsefesinin temel problemi nedir
MÇL nedir
Akrilik boya nedir, nerelerde kullanılır
Pembenin karışımı nedir
Güneş ile Rüzgar hikayesinin konusu nedir
Mücürüm nedir
Geriye dönüş nedir edebiyat
Ultrox 10 mg nedir, ne için kullanılır
96'nın karekökü nedir
Çevrenin canlılar için önemi nedir
Biyokimya tahlili nedir
Anayasa hiyerarşisi nedir
0003 gelir vergisi s muhtasar nedir
5 boyutlu nedir
Likantropi hastalığı nedir
Bleach ilk günah nedir
Hz. Muhammed diğer peygamberlerden ayıran en önemli özellik nedir
Anthix Nedir
Supla seti nedir
Stand nedir
Üniversite e-posta adresi nedir
Alveolar kret nedir diş
Beyaz ördeklerin cinsi nedir
Es kaza nedir
Splenik ven nedir