Ki Kare Bağımsızlık Testi, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi anlamak ve anlamlandırmak amacıyla kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Bu test, kategorik değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemek için kullanılır ve kategorik değişkenlerin birbirine bağımlı olup olmadığını gösterir.
Ki-kare (X2 değeri)
Ki-kare (X2) değeri gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkı ölçmek için kullanılan istatistiksel bir test istatistiğidir. Çaprazlama tablosunda gözlenen ve beklenen sayılar arasındaki karelenmiş farkların toplamının beklenen sayılara bölünmesiyle hesaplanır.
İki yada daha çok grup arasında fark olup olmadığının testinde, İki değişken arasında bağ olup olmadığının testinde, Gruplar arası homojenlik testinde, Örneklemden elde edilen dağılımın istenen herhangi bir teorik dağılıma uyup uymadığının testinde (uyum iyiliği testi) kullanılır.
Ki-kare testi, bir veya daha fazla kategoride beklenen ile görülen arasındaki farkları belirlemenin istatistiksel bir yoludur. Araştırmacılar bu parametrik olmayan testi, aynı örneklem popülasyonu içindeki kategorik değişkenleri karşılaştırmak için kullanmaktadır.
Ki-kare (χ2) dağılımı; ortalaması μ ve standart sapması σ olan normal dağılımlı bir kitleden çekilen X değeri için r tane bağımsız z değerinin karelerinin toplamının gösterdiği dağılımdır. Bu dağılım, serbestlik derecesine bağlı bir dağılımdır.
SPSS programı başta anket analizleri olmak üzere sağlık bilimleri ve fen bilimleri alanlarında da elde edilen bazı ölçümlerin analiz edilmesi için kullanılır. Verilerin sayısal olarak dağılımlarının (adet bazında )belirlenmesinde frekans analizi kullanılır.
Bu hipotezlerden açıkça görülmektedir ki sınanma için kullanılan hipotez anakütle parametreler değerleri hakkında değildir ve bir istatistiksel nitelik hakkındadır. Böylece Pearson ki-kare testi bir parametrik olmayan istatistik örneğidir.
Beklenen frekanslar satır ve sütun toplamlarının çarpımının genel toplama bölünmesi ile hesaplanır. veya P>0.05 ise H0 red edilemez. Aksi durumda Hipotez reddedilir. Yates Ki-kare Testi : Gözlerdeki beklenen frekanslardan en az biri 5 ile 25 arasında ise uygulanır(5<Tij<<25).
Fisher's exact test (Fisher'in kesin testi)
Pearson ki-kare'nin şüpheli sonuç verdiği küçük örneklem boyutlarında kullanılır.
Yates süreklilik düzeltmesinin toplam gözlem sayısı 40dan düşük olduğu (N<40) hallerde kullanılması tavsiye edilmektedir. Ancak birçok istatistikçi her 2 × 2 şekilde bağımlılık tablosu şekline konulan veri için Yates süreklilik düzeltmesi kullanmaktadırlar.
Niyet nedir nasıl olmalıdır
Somut resim nedir
Balm nedir, ne için kullanılır
Tırmır nedir
Türkiyenin milliyeti nedir
Ahlakın terbiye ile ilişkisi nedir
Amatem açılımı nedir
Smart casual erkek nedir
Net yatırım nedir iktisat
Stalin temizlik harekatı nedir
Çankırı'nın eski adı nedir
Uclg açılımı nedir
Şirketin naylon çıkması nedir
Leyla ile Mecnun mesnevisi nedir
Sevgili Peygamberimizin elçi olarak Allah'tan getirdiklerini gönülden inanm..
Terim anlam nedir ve örnek cümleler
Umblikal kord prolapsusu nedir
Bel air nedir
19 duası nedir
Piroptoz nedir
Ekose krep kumaş nedir
Nöron nedir
Axs coin nedir
4 tane asal rakam nedir
C2H5OH adı nedir
Endometrial hiperplazi nedir
George Orwell'in türü nedir
Radyo 34 frekansı nedir
Flintlock nedir
Mor salkım çiçeği adı nedir
Alexander Rybak'ın hastalığı nedir
Uydu lnb nedir
Akım dönüştürücü nedir
Ldl düşüklüğü nedir
Çingene Kızı'nın adı nedir
CSS basamaklı stil şablonu nedir
Kimyasal değişim nedir örnek veriniz
Dünyanın en büyük yılanının adı nedir
İki nimet nedir
Tokat Ulusal Toplu Katalog Nedir