Ki Kare Bağımsızlık Testi, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi anlamak ve anlamlandırmak amacıyla kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Bu test, kategorik değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemek için kullanılır ve kategorik değişkenlerin birbirine bağımlı olup olmadığını gösterir.
Ki-kare (X2 değeri)
Ki-kare (X2) değeri gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkı ölçmek için kullanılan istatistiksel bir test istatistiğidir. Çaprazlama tablosunda gözlenen ve beklenen sayılar arasındaki karelenmiş farkların toplamının beklenen sayılara bölünmesiyle hesaplanır.
İki yada daha çok grup arasında fark olup olmadığının testinde, İki değişken arasında bağ olup olmadığının testinde, Gruplar arası homojenlik testinde, Örneklemden elde edilen dağılımın istenen herhangi bir teorik dağılıma uyup uymadığının testinde (uyum iyiliği testi) kullanılır.
Ki-kare testi, bir veya daha fazla kategoride beklenen ile görülen arasındaki farkları belirlemenin istatistiksel bir yoludur. Araştırmacılar bu parametrik olmayan testi, aynı örneklem popülasyonu içindeki kategorik değişkenleri karşılaştırmak için kullanmaktadır.
Ki-kare (χ2) dağılımı; ortalaması μ ve standart sapması σ olan normal dağılımlı bir kitleden çekilen X değeri için r tane bağımsız z değerinin karelerinin toplamının gösterdiği dağılımdır. Bu dağılım, serbestlik derecesine bağlı bir dağılımdır.
SPSS programı başta anket analizleri olmak üzere sağlık bilimleri ve fen bilimleri alanlarında da elde edilen bazı ölçümlerin analiz edilmesi için kullanılır. Verilerin sayısal olarak dağılımlarının (adet bazında )belirlenmesinde frekans analizi kullanılır.
Bu hipotezlerden açıkça görülmektedir ki sınanma için kullanılan hipotez anakütle parametreler değerleri hakkında değildir ve bir istatistiksel nitelik hakkındadır. Böylece Pearson ki-kare testi bir parametrik olmayan istatistik örneğidir.
Beklenen frekanslar satır ve sütun toplamlarının çarpımının genel toplama bölünmesi ile hesaplanır. veya P>0.05 ise H0 red edilemez. Aksi durumda Hipotez reddedilir. Yates Ki-kare Testi : Gözlerdeki beklenen frekanslardan en az biri 5 ile 25 arasında ise uygulanır(5<Tij<<25).
Fisher's exact test (Fisher'in kesin testi)
Pearson ki-kare'nin şüpheli sonuç verdiği küçük örneklem boyutlarında kullanılır.
Yates süreklilik düzeltmesinin toplam gözlem sayısı 40dan düşük olduğu (N<40) hallerde kullanılması tavsiye edilmektedir. Ancak birçok istatistikçi her 2 × 2 şekilde bağımlılık tablosu şekline konulan veri için Yates süreklilik düzeltmesi kullanmaktadırlar.
Nedir
Saf ipek eşarp nedir
3 ün tam katı nedir
Lipodissolve nedir
15 Mart günü nedir
Kaolin kili nedir
30 2 kumaş nedir
Çamaşır makinesi elde yıkama nedir
VİOP nedir basit anlatım
Stabilizasyon nedir
İnternetin ana kaynağı nedir
1500 adet nükleotitten oluşan dna parçası nedir
1RM hesaplama nedir
Çorum'un en meşhur yemeği nedir
Kırmızı gözlü muhabbet kuşunun cinsi nedir
Aydınlatma şiddeti birimi nedir
Deniz kızı hikayesi nedir
Null tanısı nedir
Ünsiyet nedir islamda
Etnik coğrafya nedir
Baba travması nedir
Kartal nedir kısaca bilgi
Sosyal rol nedir kısaca
Disney Prenses'in adı nedir
Hızlanma şeridi nedir
Zıt anlamlı kelime nedir
Saraç ipi nedir
1 5000 ölçekli harita nedir
NOC açılımı nedir
Lezzetli domatesleri ile ünlü şehrimizin adı nedir
Yesevilik nedir kısa ve öz
Mürekkepsiz yazıcı nedir
Board marker nedir
Ec değeri nedir
7 sınıf karışım nedir
ETW nedir
En iyi mutfak tezgahı malzemesi nedir
Kanda pdw düşüklüğü nedir
Hades nedir
Avustralya'da yaşanan yangınların sebebi nedir
Drape nedir kumaş